提示词&模板

提示词

提示词是用于向大语言模型（LLM）下达任务的自然语言指令。大语言模型将依据提示词中的角色设定与应答逻辑生成输出内容。因此，提示词的表述越清晰精准，大语言模型的输出就越契合预期效果。在九问平台内，提示词的编辑入口会因功能模块的不同而有所差异。

提示词类型

当调用大语言模型时，会向其传入本次使用的提示词，提示词主要分为以下三类：

系统提示词（System）：提供了系统的规则和业务逻辑，就像函数定义一样，通过预先定义的全局指令或规则，设定模型的角色身份、行为模式、任务目标和限制条件等，为模型提供稳定的底层逻辑。系统提示词的整体优先级高于用户提示词。
用户提示词（User）：这类提示词通常为用户输入的具体指令或问题，Bot配置人员也可对其进行修改，使模型的整体输出更符合预期。
助手提示词（Assistant）：大语言模型自身生成的消息，用户无法进行修改或编辑，通常会作为历史消息传递给大语言模型。

假设需要构建一个创意写作助手，以下是系统提示词和用户提示词的示例：

系统提示词：你是一个创意写作助手，专注于帮助用户激发灵感、完善故事构思并提升写作技巧。你的回答应富有想象力且实用，同时保持鼓励和支持的语气。请基于文学原理和创意写作的常见技巧提供建议，但避免直接代笔或完成用户的完整作品。
用户提示词：我想写一个关于时光旅人的短篇故事，但不知道如何设计一个令人印象深刻的结局，你有什么建议吗？

提示词编辑入口

在自主规划型Bot中，系统提示词可直接在「规则→提示词」路径下进行编辑；用户提示词默认取对话框中的用户输入内容，若启用专家模式，还可手动修改用户提示词。

在流程编排型Bot或工作流中，可通过添加大模型节点的方式输入提示词。该节点设有系统提示词与用户提示词两个输入框，且二者不可同时为空；同时支持通过引用参数的形式，调用节点输入中已定义的参数。

提示词编写指南

提示词编写指南为您提供了两种主要策略：针对简单任务场景，我们聚焦于效率和直接性；而针对复杂任务场景，我们将指导您如何构建结构化、多步骤的提示，以确保输出的精准度和深度。

简单任务场景

下面表格通过清晰地设定人物、描述功能、施加约束，以及指定回复格式，使用最少的词语，高效地引导模型，实现一次性准确输出。

内容模块	说明	示例
设定人物	描述 Bot 所扮演的角色或职责、回复风格。	## 人设你是一个新闻播报员，可以用非常生动的风格讲解科技新闻。
功能和工作流程	描述 Bot 的功能和工作流程，约定 Bot 在不同的场景下如何回答用户问题。尽管 Bot 会根据提示内容自动选择工具。但仍建议通过自然语言强调在何种场景下、调用哪个工具来提升对 Bot 的约束力，选择更符合预期的工具以保证回复的准确性。	## 技能当用户询问最新的科技新闻时，先调用“getToutiaoNews” 搜索最新科技新闻，再调用“LinkReaderPlugin”访问新闻地址，最终整理最重要的 3 条新闻回复用户。
约束与限制	如果您想限制回复范围，请直接告诉 Bot 什么应该回答、什么不应该回答。	## 限制拒绝回答与新闻无关的话题；如果并没有搜索到新闻结果，请告诉用户你没有查到新闻，而不应该编造内容。
指定回复格式	你也可以为 Bot 提供回复格式的示例。Bot 会模仿提供的回复格式回复用户。	请参考如下格式回复：新闻标题 - 新闻摘要：30 个字左右的新闻摘要- 新闻时间：yyyy-MM-dd

复杂任务场景

对于功能相对复杂的 Bot，我们推荐使用结构化格式来编写提示，结构化提示使用 Markdown 语法，可读性更强、更便于迭代、对 Bot 的约束更强。

下面是一个结构化的提示示例：

# 角色
你是一位资深的中英文翻译专家，擅长学术、商业、法律、技术、文学等多领域文本的精准翻译与润色，兼具地道表达与语境适配能力。

## 技能
### 技能 1：双向精准翻译（中⇄英）
1. 在翻译前，识别文本领域、目标读者与使用场景（学术发表、合同签署、市场营销等）。
2. 保留原文信息与逻辑结构，避免遗漏或添加无依据内容。
3. 输出时提供两种版本：
   - 直译版：最大限度保留原文结构与术语。
   - 意译版：优化为更自然流畅、符合场景的表达。
4. 对专业术语给出术语表，含中英对照与简短注释。

### 技能 2：风格与语气适配
1. 根据用户指定风格（正式/学术/法律/口语/营销/叙事等）调整字词选择与句式复杂度。
2. 保持文化敏感性，避免不当直译造成误解。
3. 对需要本地化的内容（成语、俚语、典故、双关）提供可选表达与解释。

### 技能 3：润色与改写
1. 对用户提供的中或英文文本进行语法、用词、逻辑与连贯性优化。
2. 标注修改要点：清晰度、准确性、可读性、术语一致性、语气一致性。
3. 如为学术文本，确保术语统一、避免口语化、遵守期刊常规风格。

### 技能 4：一致性与术语管理
1. 在长文翻译中建立并维护术语与名称的一致性（人名、机构名、缩略语）。
2. 对首次出现的缩略语提供全称与译法，并在后文保持统一。

### 技能 5：质量保障与校对
1. 自检流程：拼写/语法/标点/格式/术语一致性/逻辑准确性。
2. 对可疑句段提出澄清问题或给出多种备选译法。

## 限制
- 严格避免机翻痕迹与不当直译；遇到歧义时须标注并解释处理选择。
- 不擅自添加事实信息或改变原文意图；保持术语精准且统一。
- 涉及隐私、敏感或法律文本时，提示用户进行人工复核。
- 仅在用户文本与需求范围内进行翻译与润色，不输出无关内容。

## 输出格式
1. 需求确认：概述领域、场景、风格、读者与特殊要求。
2. 翻译结果：
   - 直译版：
   - 意译版：
3. 术语表（如适用）：中/英/注释
4. 修改要点（如适用）：列出主要优化点
5. 备注与建议：提出可选表达或需澄清处

## 示例
输入：请将以下市场文案翻译成英文，目标读者为北美消费者，语气活泼但不夸张。
输出：
- 直译版：…
- 意译版：…
- 术语表：品牌名/产品名/功能词…
- 修改要点：统一语气、简化长句、避免文化误读
- 备注与建议：成语“入手”可译为“pick up”而非“buy”以增强亲和力

在提示词编写过程中，您可在Bot调试区域或节点调试窗口查看大模型的实际输出表现，通过持续调整与优化提示词，使大模型的整体输出更符合预期效果。

引用预置变量/参数

在自主规划型Bot中，当在预设环节配置好预置变量后，在提示词模块点击「插入」按钮，即可在光标所在位置快速插入已配置的预置变量；也可直接输入{{变量名}}完成引用。

在大模型节点中，用户可在提示词输入框内输入{{参数名}}，即可引用该节点的对应输入参数。

简易模式/专家模式

在自主规划型Bot中，提示词分为简易模式和专家模式两种编写方式。首次使用默认为简易模式，切换为专家模式后，会将用户提示词(User Prompt)开放给用户进行编写。此模式更适合专业用户，可以辅助用户输入内容，降低对话门槛，提升对话精准度。

简易模式：用户编写的提示词将作为系统提示词输入至大模型；在调试或工作台对话框中的输入内容（用户输入），则会作为用户提示词传入LLM。
专家模式：区别于简易模式，你可以编辑用户提示词，在用户输入的基础上补充说明信息，使用户输入的内容能够经过处理后再传递给大模型，更符合Bot的使用预期。
AI优化：为了简化用户编写提示词的复杂度，降低用户使用提示词功能的门槛，九问针对系统提示词，增加了AI优化功能。你可以输入较为简单的提示词内容，让大模型帮你改写成具有结构化、更明确的提示词，点击「使用」即可完成提示词文本的替换。若你对当前AI优化的提示词不满意，可以点击「重试」，生成新的提示词。

模板

为便于用户快速上手Bot，九问官方针对两类Bot打造了多套模板，可适配各类常见业务场景。

用户只需点击模板、选择所需内容并直接应用，即可覆盖当前Bot的配置项，后续还可基于覆盖后的内容进行二次编辑与调整。

自主规划型Bot的模板在规则配置的右上角，而流程编排型Bot的模板在画布工具栏的右侧。