Bot示例

自主规划型Bot

为及时、专业地为业务面试官提供面试帮助，可以通过九问，开发一个面试官自主规划型 Bot 作为解决方案，克服传统面试官准备依赖经验、效率低下，且难以针对求职者简历和岗位介绍准备出高质量面试问题清单（含追问建议）、结构化面试提纲和候选人风险/亮点提示的痛点。

基于自主规划型Bot，切换至专家模式来编写提示词，明确Bot的能力职责和输出格式，同时在预设部分，选择内部模型，设置预置变量，以便于用户输入对应的内容，同时配备相应技能，设置对话提示，来让用户体验更佳。

模块	说明	示例
提示词	切换至专家模式来编写提示词，明确Bot的能力职责和输出格式。系统提示词是核心，它确立了Bot作为“面试官助手”的身份和“即时可用、非模板化”的专业原则。它详细规定了AI的能力边界，包括简历解析中的亮点提取、风险标注，以及结构化面试问题和STAR行为面试问题的生成。同时，它通过工作流程定义了不同输入下的响应逻辑和输出规范（强调条目化、可验证性和数据化）。用户提示词则作为任务输入界面，通过变量`{{job_name}}`等传递待处理信息，并用优先级约定确保用户临时意图的灵活执行，共同确保了助手输出的专业性、准确性与定制性。
预设	大模型：使用deepseek-v3.2模型。任务规划：打开任务规划，让Bot更能精准选择外部工具，提升任务的准确率和成功率。预置变量：设置了“job_name”和”job_describe“的预置变量，用户可以精准填写相应内容。
技能	插件：添加”文档读取“的插件，可以准确读取用户输入的简历文档。
对话	可以通过开场白来解释如何使用这个Bot，添加预置问题引导用户使用，设置异常回复来对失败结果进行说明。